Alumnos del IPN crean sistema para detectar enfermedades de la columna

Estudiantes del Instituto Politécnico Nacional (IPN) desarrollaron un sistema de reconocimiento de imágenes y de procesamiento de información clínica, que permite detectar tres enfermedades específicas de la columna vertebral: escoliosis idiopática, escoliosis congénita y cifosis postural.

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Los alumnos de la Escuela Superior de Cómputo, Iván Mariscal Avendaño y Gabriel Mendoza Ruiz, crearon esta herramienta computacional dirigida a médicos generales y clínicas familiares del sector salud.

De acuerdo con un comunicado del IPN, este sistema analiza las características de la imagen radiográfica del paciente, junto con sus datos clínicos para determinar si es propenso a desarrollar alguno de estos trastornos.

La escoliosis es una deformidad estructural de la columna vertebral; se caracteriza por una curvatura lateral de la columna. El término idiopática se refiere a que no existe una causa conocida.

En lo que se refiere a la escoliosis congénita es resultado de elementos anormales de nacimiento, mientras que la cifosis postural, también llamada dorso curvo, se puede desarrollar a muy temprana edad cuando el bebé comienza a sostener su cabeza.

Para detectar malas posturas o deformidades en la columna, el médico especialista en el área de ortopedia se apoya en imágenes de rayos X, pero no es fácil determinar con precisión el tipo de lesión de la persona.

Es por ello que el sistema computacional denominado “Cuitlaplantli”, que significa espalda en la lengua náhuatl, ofrece un complemento al diagnóstico del doctor porque le permite procesar el historial clínico del paciente, mediante un motor de inferencia con reglas lógicas que determinan en un 35 por ciento el prediagnóstico.

Dicho motor de inferencia fue diseñado con la supervisión de los especialistas en ortopedia Filemón Vázquez Merino y José Manuel Delgadillo Avendaño, del Hospital Regional “General Ignacio Zaragoza”, del Instituto de Seguridad y Servicios Sociales para los Trabajadores del Estado (ISSSTE).

El análisis de las imágenes radiográficas equivale al 65 por ciento del prediagnóstico, y en esta etapa se extraen características de las radiografías de personas enfermas con las del paciente y como resultado proporciona el porcentaje de probabilidades que tiene de desarrollar alguna de estas enfermedades.

El programa considera también el historial clínico del paciente como edad, peso, estatura, sexo, aspectos secundarios y antecedentes familiares.

El sistema tendrá el potencial de usarse en campañas de prevención o brigadas de salud para menores, de esta manera que podrán identificar de manera opotuna posibles casos con estas enfermedades de la columna y aplicar tratamientos oportunos.

Fuente: Notimex